Tehničko veleučilište u Zagrebu (TVZ) sudjelovalo je na međunarodnoj konferenciji pod nazivom “17th International Scientific Conference Management of Technology – Step to Sustainable Production” (MOTSP 2026)

Sudjelovanje na konferenciji ostvareno je u sklopu projekta “Analiza parametara površine metalnih prevlaka nanesenih na polimerne tvorevine proizvedene aditivnom tehnologijom pomoću računalnog vida”, NPOO2024-2 Tehničko veleučilište u Zagrebu (TVZ) sudjelovalo je na međunarodnoj konferenciji pod nazivom “17th International Scientific Conference Management of Technology – Step to Sustainable Production” (MOTSP 2026). Read more…

U sklopu projekta Analiza parametara površine metalnih prevlaka nanesenih na polimerne tvorevine proizvedene aditivnom tehnologijom pomoću računalnog vida (APPMPPTRV)- NPOO2024-2, studentima predstavljeno skeniranje objekta pomoću Artec Leo Prof 3D skenera

U sklopu kolegija Izrada prototipa i reverzibilno inženjerstvo, 26. 5. 2026. na lokaciji Brozova 6a studentima je predstavljeno skeniranje objekta pomoću Artec Leo Prof 3D skenera. Tom prilikom skeniran je motor kolege sa studija. Praktični dio nastave vodio je kolega s 5. godine diplomskog studija TVZ-a, Antonio Jurša, zaposlenik tvrtke Read more…

„3D Printmas“ – u sklopu projekta Analiza parametara površine metalnih prevlaka nanesenih na polimerne tvorevine proizvedene ditivnom tehnologijom pomoću računalnog vida – NPOO2024-2

Projekt „3D Printmas“ U sklopu projekta Analiza parametara površine metalnih prevlaka nanesenih na polimerne tvorevine proizvedene aditivnom tehnologijom pomoću računalnog vida (APPMPPTRV)- NPOO2024-2. U prve dvije godine nabavljeni su različiti aditivni uređaji. Kroz kolegij Aditivna proizvodnja te kroz završne radove studenti su upoznati s novim tehnologijama te su počeli raditi Read more…

Tehničko veleučilište u Zagrebu
Privacy Overview

Ovo mrežno mjesto koristi kolačiće kako bi pružila najbolje moguće korisničko iskustvo. Podaci o kolačićima pohranjuju se u vašem pregledniku i obavljaju razne funkcije, poput prepoznavanja vaše aktivnosti kada se vratite na naše internetske stranice i pomažu našem timu da razumije koji su dijelovi web mjesta korisnicima najzanimljiviji i najkorisniji.